Алгоритъмът на страшния съд вече е тук – програма предсказва кога ще умрем
Изобретението повдига множество морални и етични въпроси
Алгоритъм, който употребява историята на живота на човек, с цел да предскаже по кое време ще почине, пуснаха група учени от Съединени американски щати и Дания.
Според изследването моделът, наименуван life2vec, е прецизен в 78% от прогнозите си, което го слага на едно равнище с други изобретения, основани за предсказание на сходни житейски резултати. Но за разлика от тях, той работи като чатбот, като употребява предоставените му от човек елементи, с цел да предскаже какво ще последва.
Технологията е основана от екип от учени от Дания и Съединени американски щати, които упражняват изкуствен интелект да работи с голям масив от датски данни. Експертите му подавали най-различна информация за над шест милиона действителни хора, в това число приходи, специалност, местоживеене, пострадвания и даже по кое време са били бременни.
Крайният им резултат е модел, който може да обработва ясно дефинирани житейски обстоятелства и да генерира прогнози за вероятността човек да почине рано или за това какви ще са приходите му през целия живот.
Според life2vec до по-ранна гибел водят фактори като мъжки пол, да имаме диагностицирано психологично разтройство или да упражняваме специалност, изискваща тежък физически труд.
Сред факторите, които според програмата водят до по-дълъг живот, са по-високият приход или заемането на ръководна служба
Алгоритъмът синтезира предоставените му обстоятелства от живота на съответен човек в житейска история, където всеки един аспект от битието е избрана дума. След това софтуерът проучва всичко случило се с съответен човек до този миг и по-късно, въз основата на получените данни, предсказва по какъв начин ще завърши земният му път.
Точно както потребителите на известната стратегия ChatGPT я молят да им генерира ария, стихотворение или есе, учените могат да накарат life2vec да напише историята на живота за избрана действителна персона, като му задават елементарни въпроси.
Моделът е подготвен да обработва база данни, разпростряла се от 2008 до 2016 година Въз основа на информацията, с която разполага, той
съумял вярно да прогнозира кой е умрял до 2020 година в повече от три четвърти от случаите
За да се отбрани персоналната информация на хората, чиито данни са били употребявани за образованието на системата, тя не е налична за необятната общност или за фирмите, твърди основният откривател в изследването проф. Суне Леман.
“Активно работим по способи за по-открито шерване на някои от резултатите, само че това изисква по-нататъшни проучвания, които да бъдат осъществени по този начин, че да се подсигурява неприкосновеността на персоналния живот на участниците в изследването ”, споделя той.
Дори когато моделът най-сетне бъде обществено наличен, датските закони за отбрана на персоналните данни ще създадат нелегално потреблението на life2vec за взимане на решения за обособени лица - като да вземем за пример дали някой да има достъп до застраховка или дали да бъде нает на работа.
По същия метод, по който ChatGPT и други огромни езикови модели са подготвени да работят въз основата на голям брой съществуващи писмени материали, life2vec е квалифициран да борави с данните от живота на хората, написани като поредност от богати на информация фрази.
Те включват изрази като “През септември 2012 година Франсиско получава двадесет хиляди датски крони като охранител в замъка в Елсинор ” или “В десети клас Хърмаяни посещава пет избираеми предмета ”.
Леман и екипът му придават разнообразни маркери на всяка част от информацията и всички тези детайли от данни са картографирани във връзка между тях.
Категориите в житейските истории на хората обгръщат целия набор от човешки прекарвания: фрактура на предмишницата е показана като S52; работата в магазин за тютюн е кодирана като IND4726, приходът е показан от 100 разнообразни цифрови маркера; а кръвоизлив по време на раждане е обозначен с O72
Много от тези връзки са интуитивни, като да вземем за пример специалността и приходите - някои позиции носят повече пари от други. Но това, което life2vec прави, е да картографира огромното многообразие от фактори, които съставляват живота на човек.
Така, в случай че на някого му е забавно да разбере накъде отива развиването му, може да изиска от програмата да му направи прогноза въз основа на милиони други хора и доста други фактори.
Life2vec може също да прави прогнози за личността на хората. За тази цел Леман и екипът му образоват модела да предсказва отговорите на хората на въпроси от специфичен тест за личността.
Изпитът изисква от респондентите да оценят 10 детайла според от това до каква степен са съгласни с тях, като да вземем за пример “Първото нещо, което постоянно върша на ново място, е да си намеря другари ” или “Рядко показвам мнението си по време на групови срещи ”.
“Важно е да се означи, че всички данни са от Дания, тъй че тези прогнози може да не важат за хора, живеещи на други места - също така множеството хора евентуално не желаят да знаят по кое време ще умрат ”, споделя Леман.
“Моделът открива значими позитивни и негативни вероятности, които да бъдат разисквани и прегледани политически ”, счита той.
" Подобни технологии за прогнозиране на житейски събития и човешко държание към този момент се употребяват в голям брой IT компании. Те наблюдават държанието ни в обществените мрежи и ни вършат извънредно точни профили, посредством които да ни въздействат. Този проблем би трябвало да стане част от демократичния диалог, с цел да осмислим накъде ни водят машините с изкуствен интелект и дали това е развиването, което желаеме ", считат основателите на life2vec.
Алгоритъм, който употребява историята на живота на човек, с цел да предскаже по кое време ще почине, пуснаха група учени от Съединени американски щати и Дания.
Според изследването моделът, наименуван life2vec, е прецизен в 78% от прогнозите си, което го слага на едно равнище с други изобретения, основани за предсказание на сходни житейски резултати. Но за разлика от тях, той работи като чатбот, като употребява предоставените му от човек елементи, с цел да предскаже какво ще последва.
Технологията е основана от екип от учени от Дания и Съединени американски щати, които упражняват изкуствен интелект да работи с голям масив от датски данни. Експертите му подавали най-различна информация за над шест милиона действителни хора, в това число приходи, специалност, местоживеене, пострадвания и даже по кое време са били бременни.
Крайният им резултат е модел, който може да обработва ясно дефинирани житейски обстоятелства и да генерира прогнози за вероятността човек да почине рано или за това какви ще са приходите му през целия живот.
Според life2vec до по-ранна гибел водят фактори като мъжки пол, да имаме диагностицирано психологично разтройство или да упражняваме специалност, изискваща тежък физически труд.
Сред факторите, които според програмата водят до по-дълъг живот, са по-високият приход или заемането на ръководна служба
Алгоритъмът синтезира предоставените му обстоятелства от живота на съответен човек в житейска история, където всеки един аспект от битието е избрана дума. След това софтуерът проучва всичко случило се с съответен човек до този миг и по-късно, въз основата на получените данни, предсказва по какъв начин ще завърши земният му път.
Точно както потребителите на известната стратегия ChatGPT я молят да им генерира ария, стихотворение или есе, учените могат да накарат life2vec да напише историята на живота за избрана действителна персона, като му задават елементарни въпроси.
Моделът е подготвен да обработва база данни, разпростряла се от 2008 до 2016 година Въз основа на информацията, с която разполага, той
съумял вярно да прогнозира кой е умрял до 2020 година в повече от три четвърти от случаите
За да се отбрани персоналната информация на хората, чиито данни са били употребявани за образованието на системата, тя не е налична за необятната общност или за фирмите, твърди основният откривател в изследването проф. Суне Леман.
“Активно работим по способи за по-открито шерване на някои от резултатите, само че това изисква по-нататъшни проучвания, които да бъдат осъществени по този начин, че да се подсигурява неприкосновеността на персоналния живот на участниците в изследването ”, споделя той.
Дори когато моделът най-сетне бъде обществено наличен, датските закони за отбрана на персоналните данни ще създадат нелегално потреблението на life2vec за взимане на решения за обособени лица - като да вземем за пример дали някой да има достъп до застраховка или дали да бъде нает на работа.
По същия метод, по който ChatGPT и други огромни езикови модели са подготвени да работят въз основата на голям брой съществуващи писмени материали, life2vec е квалифициран да борави с данните от живота на хората, написани като поредност от богати на информация фрази.
Те включват изрази като “През септември 2012 година Франсиско получава двадесет хиляди датски крони като охранител в замъка в Елсинор ” или “В десети клас Хърмаяни посещава пет избираеми предмета ”.
Леман и екипът му придават разнообразни маркери на всяка част от информацията и всички тези детайли от данни са картографирани във връзка между тях.
Категориите в житейските истории на хората обгръщат целия набор от човешки прекарвания: фрактура на предмишницата е показана като S52; работата в магазин за тютюн е кодирана като IND4726, приходът е показан от 100 разнообразни цифрови маркера; а кръвоизлив по време на раждане е обозначен с O72
Много от тези връзки са интуитивни, като да вземем за пример специалността и приходите - някои позиции носят повече пари от други. Но това, което life2vec прави, е да картографира огромното многообразие от фактори, които съставляват живота на човек.
Така, в случай че на някого му е забавно да разбере накъде отива развиването му, може да изиска от програмата да му направи прогноза въз основа на милиони други хора и доста други фактори.
Life2vec може също да прави прогнози за личността на хората. За тази цел Леман и екипът му образоват модела да предсказва отговорите на хората на въпроси от специфичен тест за личността.
Изпитът изисква от респондентите да оценят 10 детайла според от това до каква степен са съгласни с тях, като да вземем за пример “Първото нещо, което постоянно върша на ново място, е да си намеря другари ” или “Рядко показвам мнението си по време на групови срещи ”.
“Важно е да се означи, че всички данни са от Дания, тъй че тези прогнози може да не важат за хора, живеещи на други места - също така множеството хора евентуално не желаят да знаят по кое време ще умрат ”, споделя Леман.
“Моделът открива значими позитивни и негативни вероятности, които да бъдат разисквани и прегледани политически ”, счита той.
" Подобни технологии за прогнозиране на житейски събития и човешко държание към този момент се употребяват в голям брой IT компании. Те наблюдават държанието ни в обществените мрежи и ни вършат извънредно точни профили, посредством които да ни въздействат. Този проблем би трябвало да стане част от демократичния диалог, с цел да осмислим накъде ни водят машините с изкуствен интелект и дали това е развиването, което желаеме ", считат основателите на life2vec.
Източник: dnesplus.bg
КОМЕНТАРИ